• Responsables de logística, transporte y supply chain
• Responsables de operaciones y planificación
• Operadores logísticos y empresas de transporte
• Consultores de logística y cadena de suministro
• Responsables de innovación y transformación digital

No se requieren conocimientos técnicos previos en IA o programación.

• Comprender cómo la IA y los datos están transformando la logística y el transporte
• Identificar casos de uso reales aplicables a su empresa
• Optimizar costes, rutas, inventarios y recursos
• Mejorar la visibilidad y el control de la cadena de suministro
• Evaluar soluciones tecnológicas con criterio
• Definir una hoja de ruta realista de transformación logística

PROGRAMA

Estructura y contenidos del programa (36 h)

MÓDULO 1 · Contexto y retos actuales de la logística

📅 24 de febrero de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Comprender los principales retos actuales de la logística y el transporte
• Analizar el impacto de la presión en costes, servicio y sostenibilidad
• Entender por qué la tecnología es hoy una necesidad estratégica

Contenidos

• Evolución reciente de la logística y el transporte
• Volatilidad de la demanda y nuevos modelos de consumo
• Impacto del e-commerce y la última milla
• Presión en costes y niveles de servicio
• Casos reales de transformación logística

MÓDULO 2 · Digitalización y trazabilidad avanzada en la cadena de suministro

📅 3 de marzo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Comprender la digitalización como base de la logística inteligente
• Identificar las tecnologías clave para la trazabilidad avanzada
• Mejorar la visibilidad y el control operativo

Contenidos

• Digitalización documental: eCMR y factura electrónica
• IoT aplicado a transporte, almacenes y supply chain
• Trazabilidad en tiempo real
• Integración de sistemas: ERP, WMS y TMS
• Beneficios operativos, económicos y regulatorios

MÓDULO 3 · Inteligencia Artificial aplicada a la logística y la supply chain

📅 10 de marzo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Comprender qué es y cómo se aplica la IA en logística
• Identificar casos de uso reales con impacto operativo
• Evaluar proyectos de IA con criterio

Contenidos

• Fundamentos de IA aplicada a logística
• Predicción de la demanda
• Optimización de inventarios
• IA en compras y aprovisionamiento
• Casos reales de empresas

MÓDULO 4 · Optimización de rutas, flota y costes logísticos con IA

📅 24 de marzo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Analizar la estructura de costes logísticos
• Aplicar IA a la optimización del transporte
• Reducir costes y emisiones

Contenidos

• Estructura de costes en transporte
• Variables clave en la planificación de rutas
• Optimización dinámica de rutas con IA
• Planificación de flota y asignación de recursos
• Reducción de kilómetros, tiempos y emisiones

MÓDULO 5 · Digital Twins aplicados a logística y transporte

📅 31 de marzo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Comprender el concepto de Digital Twin
• Analizar su aplicación en logística y transporte
• Mejorar la toma de decisiones mediante simulación

Contenidos

• Qué es un Digital Twin
• Diferencias entre simulación y gemelo digital
• Gemelos digitales de redes logísticas y almacenes
• Simulación de escenarios operativos
• Evaluación de impactos en costes y servicio

MÓDULO 6 · Gestión avanzada de almacenes e intralogística

📅 21 de abril de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Mejorar la productividad y el servicio en almacenes
• Aplicar IA y automatización a la intralogística
• Definir KPIs operativos

Contenidos

• Almacenes 4.0 y automatización
• IA aplicada a la gestión de almacenes
• Preparación de pedidos y productividad
• KPIs operativos y control de rendimiento
• Casos reales

MÓDULO 7 · Control Tower y visibilidad end-to-end en supply chain

📅 28 de abril de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Comprender el concepto de Control Tower
• Mejorar la visibilidad integral de la cadena
• Tomar decisiones en tiempo real

Contenidos

• Concepto de Control Tower logística
• Integración de datos internos y externos
• KPIs, alertas y cuadros de mando
• Gobierno de la cadena de suministro
• Casos de uso reales

MÓDULO 8 · Planificación avanzada y S&OP en la cadena de suministro

📅 5 de mayo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Alinear ventas, operaciones y logística
• Mejorar la planificación integrada
• Gestionar escenarios y variabilidad

Contenidos

• Fundamentos del S&OP
• Planificación integrada end-to-end
• Uso de datos y escenarios
• Toma de decisiones colaborativa

MÓDULO 9 · Proyecto final y hoja de ruta de transformación logística

📅 12 de mayo de 2026 · ⏱ 4 h

Objetivos del módulo

• Integrar los conocimientos adquiridos en el programa
• Definir una hoja de ruta tecnológica realista
• Priorizar iniciativas según impacto y viabilidad

Contenidos

• Visión integrada de la logística inteligente
• Definición de un caso práctico aplicado
• Diseño de la hoja de ruta de transformación logística
• Debate, conclusiones y cierre del programa

El programa cuenta con un equipo docente formado por profesionales en activo, con amplia experiencia en logística, supply chain, transporte, digitalización e implantación de tecnologías avanzadas en entornos empresariales reales.

Los docentes combinan conocimiento técnico, visión de negocio y experiencia práctica en proyectos con empresas, lo que garantiza una formación aplicada, actual y orientada a la toma de decisiones.