Programa especialista – IA SUPPLY CHAIN Logística Inteligente para reducir costes y tomar mejores decisiones
SESIONES ESTRATÉGICAS + TALLERES P´RÁCTICOS APLICADOS
IA SUPPLY CHAIN. Logística inteligente con IA
Cómo reducir costes y tomar mejores decisiones en la Supply Chain
La logística y el transporte atraviesan una transformación estructural marcada por la presión sobre los costes, la volatilidad de la demanda, la complejidad operativa y los nuevos requisitos de sostenibilidad.
En este contexto, la tecnología ya no es una opción, sino una palanca estratégica.
El programa IA Supply Chain está diseñado para responsables de logística y Supply Chain que necesitan aplicar inteligencia artificial, analítica de datos y Digital Twins (gemelos digitales) con impacto real en costes, servicio y rentabilidad.
Estrategia → Datos → Decisión → Implantación
Es un programa estructurado para integrar estrategia, datos, predicción, optimización, simulación, productividad y gobierno en un modelo coherente de toma de decisiones.
Incluye talleres prácticos
PROGRAMA COMPLETO 👉 PROGRAMA (1)
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No se requieren conocimientos de programación ni perfil técnico.
El programa está diseñado para profesionales de negocio que necesitan comprender y aplicar la tecnología sin desarrollar código.-
• Logística y Transporte
• Supply Chain
• Operaciones
• Planificación y S&OP
• Compras y Aprovisionamiento
• Producción e Intralogística
• Transformación Digital y Sistemas
• Dirección Industrial
• Finanzas vinculadas a operaciones
• Consultoría y mejora de procesosEste programa está especialmente pensado para:
✔ Responsables y mandos intermedios que quieran evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad.
✔ Directivos que necesitan tomar decisiones tecnológicas con impacto en costes y rentabilidad.
✔ Técnicos y analistas que trabajen con datos logísticos y quieran dar un salto estratégico.
✔ Empresas que estén iniciando o acelerando su proceso de digitalización y transformación 4.0.
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Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
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Comprender el impacto económico de la logística en la cuenta de resultados.
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Aplicar inteligencia artificial y analítica para reducir costes y mejorar servicio.
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Mejorar la visibilidad y el control end-to-end de la cadena de suministro.
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Anticipar demanda y gestionar incertidumbre con modelos predictivos.
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Optimizar rutas, flotas y recursos con enfoque basado en datos.
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Evaluar escenarios antes de invertir mediante simulación y Digital Twins.
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Automatizar procesos repetitivos en almacenes e intralogística.
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Diseñar una hoja de ruta realista de transformación logística.
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PROGRAMA
📄 DESCARGA EL PROGRAMA EN PDF AQUÍ 👉 PROGRAMA IA SUPPLY CHAIN 36 HORAS
Estructura y contenidos del programa (36 h)
- Módulo 1 – ESTRATEGIA
- Módulo 2 – DIGITALIZACIÓN & TRAZABILIDAD
- Módulo 3 – PREDICCIÓN (IA)
- Módulo 4 – OPTIMIZACIÓN (IA)
- Módulo 5 – SIMULACIÓN (DIGITAL TWINS)
- Módulo 6 – PRODUCTIVIDAD (ALMACENES / INTRALOGÍSTICA)
- Módulo 7 – CONTROL Y GOBIERNO (CONTROL TOWER)
- Módulo 8 – PLANIFICACIÓN INTEGRADA (S&OP)
- Módulo 9 – ESTRATEGIA Y HOJA DE RUTA
(visita pestaña profesorado)
– AMPLIAMOS CADA MÓDULO –
MÓDULO 1 · ESTRATEGIA
Contexto y retos actuales de la logística (4h)
Profesor: Arturo Torres
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Evolución reciente de la logística y el transporte
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Impacto en margen y resultados empresariales
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Volatilidad de la demanda
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E-commerce y última milla
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Transformación 4.0 y toma de decisiones estratégicas
MÓDULO 2 · DATOS Y TRAZABILIDAD
Digitalización avanzada en Supply Chain (4h)
Profesor: Carlos Hernández
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Digitalización documental (eCMR, factura electrónica)
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IoT aplicado a transporte y almacenes
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Integración ERP–WMS–TMS
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Calidad del dato y datos maestros
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Base tecnológica para la logística inteligente
MÓDULO 3 · PREDICCIÓN (IA) (4h)
Profesores Arturo Torres y David Garrido
Parte estratégica
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Forecasting y su impacto en inventario y cash
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Integración del forecast en S&OP
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Stocks de seguridad
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KPIs: MAPE, nivel de servicio, rotación
Taller práctico
Objetivo: pasar de la intuición al uso estructurado de IA para predicción.
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Limpieza automática de datasets con IA generativa
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Enriquecimiento de datos con contexto externo (clima, huelgas, eventos)
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Generación de dashboards dinámicos sin programación
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Simulación de escenarios “what-if”
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Generación automática de informes ejecutivos
Trabajo con datasets sintéticos preparados previamente para garantizar confidencialidad.
MÓDULO 4 · OPTIMIZACIÓN (IA) (4h)
Profesor: Carlos Hernández
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Estructura real de costes logísticos
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Variables críticas en planificación de rutas
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Optimización dinámica con IA
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Planificación de flotas y asignación de recursos
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Reducción de kilómetros, tiempos y emisiones
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Casos reales aplicados
MÓDULO 5 · SIMULACIÓN – DIGITAL TWINS (4h)
Profesores Carlos Hernández y David Garrido
Parte conceptual
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Qué es un Digital Twin (gemelo digital)
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Diferencias entre simulación tradicional y gemelo digital
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Gemelos de redes logísticas y almacenes
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Evaluación económica de escenarios
Taller práctico
Objetivo: crear un simulador de costes y riesgos sin software complejo.
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Construcción de un “gemelo digital conversacional”
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Simulación de crisis (subida de costes, roturas de stock)
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Evaluación económica inmediata
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Generación automática de conclusiones y planes de contingencia
MÓDULO 6 · PRODUCTIVIDAD (ALMACENES / INTRALOGÍSTICA) (4h)
Profesores Carlos Hernández y David Garrido
Parte operativa
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Almacenes 4.0
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Lean aplicado a intralogística
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Organización de flujos
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KPIs clásicos de productividad
Taller práctico
Objetivo: automatizar tareas repetitivas y mejorar eficiencia operativa.
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Extracción automática de datos desde imágenes (visión artificial)
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Consulta inteligente de manuales operativos
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Automatización de KPIs y dashboards
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Transformación de incidencias en reportes estructurados
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Automatización de tareas administrativas repetitivas
Trabajo con documentos y datos sintéticos para evitar riesgos de confidencialidad.
MÓDULO 7 · GOBIERNO – CONTROL TOWER (4h)
Profesor: Arturo Torres
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Concepto estratégico de Control Tower
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Integración de datos internos y externos
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KPIs directivos y alertas
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Gestión de riesgos en Supply Chain
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Gobierno y toma de decisiones en tiempo real
MÓDULO 8 · PLANIFICACIÓN INTEGRADA – S&OP (4h)
Profesor: Arturo Torres
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Fundamentos del S&OP
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Planificación estratégica, táctica y operativa
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Integración end-to-end
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Gestión de escenarios
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Impacto en inventario y nivel de servicio
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Decisión colaborativa
MÓDULO 9 · ESTRATEGIA Y HOJA DE RUTA (4h)
Profesores; Arturo Torres y Carlos Hernández
Parte estratégica
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Modelo de decisión para invertir en 4.0
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Priorización según impacto económico
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Gestión del cambio
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Roadmap estratégico
Parte operativa
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Caso práctico integrado
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Fases de implantación
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Plan tecnológico realista
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Cierre del programa
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El programa cuenta con un equipo docente formado por profesionales en activo, con amplia experiencia en logística, supply chain, transporte, digitalización e implantación de tecnologías avanzadas en entornos empresariales reales.
Los docentes combinan conocimiento técnico, visión de negocio y experiencia práctica en proyectos con empresas, lo que garantiza una formación aplicada, actual y orientada a la toma de decisiones.
ARTURO TORRES
Site Director en Matteco | Experto en Estrategia y Operaciones
Arturo Torres es Site Director en Matteco y cuenta con una sólida trayectoria en dirección de operaciones y gestión de la cadena de suministro. A lo largo de su carrera ha liderado equipos y proyectos de transformación logística, alineando estrategia y operaciones para mejorar eficiencia, rentabilidad y control operativo.
Su experiencia combina visión estratégica, optimización de procesos y toma de decisiones basada en impacto económico, aportando al programa un enfoque ejecutivo y orientado a resultados reales en la Supply Chain.
CARLOS HERNÁNDEZ BARRUECO
CEO & Founder en HDZ Cargo Consulting | Experto en Digital Twins y Optimización Logística
Carlos Hernández es especialista en Digital Twins aplicados a logística y transporte, con más de 20 años de experiencia en dirección operativa e innovación logística. Actualmente es CEO & Founder de HDZ Cargo Consulting y miembro experto de EUMOS.
A lo largo de su trayectoria ha liderado proyectos de optimización avanzada de rutas, reducción de costes en transporte y aplicación de tecnologías 4.0 en entornos multinacionales, combinando experiencia real en operaciones con el desarrollo de modelos de simulación y herramientas digitales aplicadas a la mejora del rendimiento logístico.
Su perfil integra visión estratégica, excelencia operativa y profundo conocimiento técnico en planificación, estandarización y eficiencia en la cadena de suministro, aportando al programa un enfoque práctico orientado a resultados medibles.
DAVID GARRIDO
Mentor y Consultor en Inteligencia Artificial aplicada a negocio
David Garrido es mentor y consultor especializado en inteligencia artificial (IA) aplicada a negocios innovadores y entornos empresariales. Su enfoque se centra en la formación práctica y la integración estratégica de la IA para mejorar procesos, productividad y toma de decisiones.
Con experiencia en el desarrollo de proyectos basados en IA desde antes de la popularización de herramientas como ChatGPT, ha trabajado en la aplicación de tecnologías emergentes en contextos reales de negocio, ayudando a profesionales y empresas a incorporar la inteligencia artificial de forma estructurada y con criterio.
En el programa aporta una visión aplicada y orientada a resultados, trasladando la IA generativa y la automatización a casos prácticos en logística y supply chain, siempre con foco en gobernanza y uso responsable de los datos.


Mentor y Consultor en Inteligencia Artificial aplicada a negocio