Tech Transfer Session – Del sensor al dato, y del dato a la decisión: tecnologías IoT, IA y digitalización para gestionar mejor

• Profesionales del ámbito logístico, del transporte y la movilidad
• Responsables de operaciones, innovación o transformación digital.
• Empresas que buscan aplicar tecnologías inteligentes para optimizar sus procesos operativos.

• Sensibilizar sobre el papel del IoT y la IA (incluida la generativa) como herramientas clave para la digitalización industrial y administrativa en el marco de la Industria 5.0.

• Demostrar con ejemplos reales cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la sostenibilidad en entornos fabriles y administrativos.

• Conectar conceptos técnicos con beneficios tangibles, mostrando cómo pasar “de los datos al conocimiento”.

• Fomentar la adopción de soluciones digitales en empresas industriales, destacando la importancia de la colaboración persona–máquina.

• Difundir el papel de ITENE como agente de transferencia tecnológica que impulsa la innovación y la transformación digital de las empresas.

Programa:

1. Introducción: De la automatización a la inteligencia

• Contexto de la Industria 5.0: colaboración entre humanos y máquinas.
• Breve repaso del papel del IoT y la IA en la nueva industria
• Cómo se alinean estos avances con la misión de ITENE en transformación digital.

2. IoT en fábrica: de fábricas mudas a fábricas que hablan

• Qué es IoT industrial y cómo se implementa.
• Arquitectura básica: sensores, conectividad, datos y plataformas
• Casos de uso: monitorización predictiva, control de procesos y eficiencia energética.
• Resultados tangibles: reducción de paradas, trazabilidad y mantenimiento inteligente

3. IA aplicada a la automatización de procesos

• Qué tipos de procesos administrativos son automatizables.
• Ejemplos prácticos: generación de informes, clasificación documental, atención a clientes, soporte interno.
• Beneficios: ahorro de tiempo, reducción de errores y mejora de la productividad.

4. Casos de uso: IA generativa aplicada a problemas reales

• Caso 1: Asistente generativo para la gestión documental en entornos industriales.
• Caso 2: Análisis automatizado de incidencias y tickets en transporte/logística.
• Caso 3: Gestión de Tenders automatizada
  Resultados obtenidos y aprendizajes clave.

5. Conclusiones: convertir los datos en decisiones

• Cómo dar el primer paso hacia una fábrica y oficina inteligentes.
• Estrategia de implantación: desde el diagnóstico hasta el piloto.
• Invitación a colaboración con ITENE para proyectos de innovación y transferencia tecnológica.