TALLER: IA PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD EN ALMACENES E INTRALOGÍSTICA (4h)

TALLER: IA PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD EN ALMACENES E INTRALOGÍSTICA (4h)

En un contexto de presión sobre costes, escasez de mano de obra cualificada y necesidad de mayor agilidad operativa, el almacén se convierte en un punto crítico de rentabilidad.

La mejora de la productividad ya no depende únicamente de ampliar recursos, sino de optimizar procesos, automatizar tareas repetitivas y tomar decisiones basadas en datos.

IA, automatización y analítica para transformar el almacén en una ventaja competitiva

• Organización eficiente de flujos y layout
• KPIs de productividad con enfoque económico
• Automatización de tareas administrativas
• Visión artificial aplicada a operaciones
• Dashboards inteligentes sin programación
• Base para proyectos de digitalización avanzada y Control Tower

Este taller aborda de forma práctica cómo aplicar inteligencia artificial y automatización en almacenes e intralogística, combinando visión operativa y herramientas accesibles que permiten mejorar eficiencia sin necesidad de grandes inversiones tecnológicas.

Curso de 4 horas que puede cursarse de forma independiente o como parte del Programa de Especialización IA Supply Chain (36 horas).

 

  • Este módulo está dirigido a:

    • • Responsables de almacén e intralogística
      • Jefes de operaciones y logística
      • Responsables de mejora continua
      • Responsables de digitalización y sistemas
      • Mandos intermedios que gestionen equipos operativos
      • Empresas que quieran mejorar eficiencia sin necesidad de programar

      No se requieren conocimientos técnicos ni de programación.

  • • Identificar oportunidades reales de mejora de productividad en almacenes
    • Entender cómo aplicar IA en tareas operativas sin desarrollos complejos
    • Automatizar procesos repetitivos y administrativos
    • Mejorar visibilidad y control mediante KPIs estructurados
    • Reducir errores y tiempos improductivos
    • Preparar el almacén para proyectos de digitalización avanzada

  • PROGRAMA

    Estructura y contenidos del programa (4 h)

    Estructura y contenidos del taller (4h)

    1. Almacenes 4.0 y productividad operativa

    • Evolución hacia modelos de intralogística inteligente
    • Impacto del almacén en margen y coste operativo
    • Principales ineficiencias ocultas
    • Organización de flujos y optimización básica de layout
    • Lean aplicado a intralogística

    2. KPIs y control de la productividad

    • KPIs clásicos: picking, productividad por operario, tiempos de ciclo
    • Medición de errores, incidencias y retrabajos
    • Cómo convertir datos operativos en indicadores útiles
    • Automatización de dashboards sin programación


    3. Taller práctico · Automatización con IA aplicada

    (En línea con el programa completo )

    Objetivo: automatizar tareas repetitivas y mejorar eficiencia operativa.

    • Extracción automática de datos desde imágenes (visión artificial aplicada a etiquetas, documentos o incidencias)
    • Consulta inteligente de manuales operativos
    • Generación automática de reportes estructurados de incidencias
    • Automatización de KPIs y cuadros de mando
    • Transformación de información desestructurada en datos accionables

    Se trabaja con herramientas accesibles, muchas de ellas abiertas o de uso público, y exclusivamente con datos sintéticos para garantizar confidencialidad.


    4. Productividad como base para Control Tower

    • Integración de datos del almacén con sistemas ERP/WMS
    • Cómo preparar el almacén para modelos de Control Tower
    • Impacto económico directo en costes y servicio

  • El programa cuenta con un equipo docente formado por profesionales en activo, con amplia experiencia en logística, supply chain, transporte, digitalización e implantación de tecnologías avanzadas en entornos empresariales reales.

    Los docentes combinan conocimiento técnico, visión de negocio y experiencia práctica en proyectos con empresas, lo que garantiza una formación aplicada, actual y orientada a la toma de decisiones.

    ARTURO TORRES

     Site Director en Matteco | Experto en Estrategia y Operaciones

    Arturo Torres es Site Director en Matteco y cuenta con una sólida trayectoria en dirección de operaciones y gestión de la cadena de suministro. A lo largo de su carrera ha liderado equipos y proyectos de transformación logística, alineando estrategia y operaciones para mejorar eficiencia, rentabilidad y control operativo.

    Su experiencia combina visión estratégica, optimización de procesos y toma de decisiones basada en impacto económico, aportando al programa un enfoque ejecutivo y orientado a resultados reales en la Supply Chain.

    CARLOS HERNÁNDEZ BARRUECO

    CEO & Founder en HDZ Cargo Consulting | Experto en Digital Twins y Optimización Logística

    Carlos Hernández es especialista en Digital Twins aplicados a logística y transporte, con más de 20 años de experiencia en dirección operativa e innovación logística. Actualmente es CEO & Founder de HDZ Cargo Consulting y miembro experto de EUMOS.

    A lo largo de su trayectoria ha liderado proyectos de optimización avanzada de rutas, reducción de costes en transporte y aplicación de tecnologías 4.0 en entornos multinacionales, combinando experiencia real en operaciones con el desarrollo de modelos de simulación y herramientas digitales aplicadas a la mejora del rendimiento logístico.

    Su perfil integra visión estratégica, excelencia operativa y profundo conocimiento técnico en planificación, estandarización y eficiencia en la cadena de suministro, aportando al programa un enfoque práctico orientado a resultados medibles.

    DAVID GARRIDO

    Mentor y Consultor en Inteligencia Artificial aplicada a negocio

    David Garrido es mentor y consultor especializado en inteligencia artificial (IA) aplicada a negocios innovadores y entornos empresariales. Su enfoque se centra en la formación práctica y la integración estratégica de la IA para mejorar procesos, productividad y toma de decisiones.

    Con experiencia en el desarrollo de proyectos basados en IA desde antes de la popularización de herramientas como ChatGPT, ha trabajado en la aplicación de tecnologías emergentes en contextos reales de negocio, ayudando a profesionales y empresas a incorporar la inteligencia artificial de forma estructurada y con criterio.

    En el programa aporta una visión aplicada y orientada a resultados, trasladando la IA generativa y la automatización a casos prácticos en logística y supply chain, siempre con foco en gobernanza y uso responsable de los datos.