TALLER: IA PARA SIMULAR ESCENARIOS LOGÍSTICOS. DIGITAL TWINS (Gemelos Digitales) (4h)

TALLER: IA PARA SIMULAR ESCENARIOS LOGÍSTICOS. DIGITAL TWINS (Gemelos Digitales) (4h)

La complejidad actual de la logística y el transporte exige tomar decisiones cada vez más rápidas y con menor margen de error.

Cambios en la demanda, variabilidad en los costes, restricciones operativas, presión sobre el servicio y nuevas exigencias en sostenibilidad hacen que cualquier decisión estructural cómo rediseñar una red de distribución, ampliar una flota, automatizar un almacén o modificar la planificación del transporte, implique riesgos significativos si no se evalúa correctamente.

En este contexto, la simulación logística mediante Digital Twins o gemelos digitales se ha consolidado como una herramienta estratégica para las empresas que desean reducir incertidumbre y mejorar la calidad de sus decisiones.

Un Digital Twin o gemelo digital permite crear una réplica virtual de una operación logística real, ya sea una red de transporte, un almacén, una flota o incluso una cadena de suministro completa, para analizar escenarios, prever impactos y evaluar resultados antes de realizar una inversión o implantar un cambio operativo.

Este curso aborda la simulación aplicada a logística y transporte con Digital Twins (gemelos digitales) desde una perspectiva práctica y orientada a la toma de decisiones empresariales.

No se centra en programación ni en desarrollo técnico complejo, sino en comprender cómo funcionan los modelos de simulación, qué datos requieren y cómo interpretar sus resultados para mejorar la rentabilidad y la eficiencia operativa.

A lo largo de la sesión se analizarán los fundamentos de los gemelos digitales y su diferencia frente a herramientas tradicionales de planificación. Mientras que los modelos estáticos permiten analizar situaciones pasadas, los Digital Twins trabajan con datos dinámicos y permiten simular escenarios futuros, evaluando variables como demanda, tiempos de servicio, utilización de recursos, congestión, impacto en costes y nivel de servicio.

Parte conceptual – 2 horas

  • Qué es un Digital Twin (gemelo digital)

  • Diferencias entre simulación tradicional y gemelo digital

  • Gemelos de redes logísticas y almacenes

  • Evaluación económica de escenarios

Parte práctica – 2 horas

Objetivo: crear un simulador de costes y riesgos sin software complejo.

  • Construcción de un “gemelo digital conversacional”

  • Simulación de crisis (subida de costes, roturas de stock)

  • Evaluación económica inmediata

  • Generación automática de conclusiones y planes de contingencia

El objetivo de este curso es que el participante adquiera criterio para evaluar cuándo utilizar simulación, cómo estructurar un modelo de gemelo digital y cómo interpretar resultados para mejorar la toma de decisiones en logística y transporte.

La simulación no sustituye la experiencia operativa, pero la complementa con análisis cuantitativo y visión predictiva, permitiendo avanzar hacia una gestión logística más controlada, eficiente y rentable.

 

  • Este módulo está dirigido a:

    • Responsables de logística y transporte.
    • Directores y mandos intermedios de Supply Chain.
    • Responsables de operaciones y planificación.
    • Profesionales implicados en proyectos de mejora o transformación logística.
    • Empresas que estén evaluando inversiones en automatización o rediseño de red logística.

    • Comprender qué es un Digital Twin o gemelo digital y cómo se aplica en entornos logísticos reales.

    • Diferenciar entre simulación tradicional y gemelo digital dinámico.

    • Identificar en qué procesos logísticos tiene mayor impacto la simulación.

    • Evaluar escenarios operativos antes de implantar cambios en transporte, almacenes o redes de distribución.

    • Analizar el impacto económico, operativo y de servicio de distintas decisiones logísticas.

    • Utilizar la simulación como herramienta de apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

    • Reducir riesgos en inversiones y proyectos de transformación logística.

  • PROGRAMA

    Parte conceptual – 2 horas

    1. Qué es un Digital Twin (gemelo digital)

    2. Diferencias entre simulación tradicional y gemelo digital

    3. Gemelos de redes logísticas y almacenes

    4. Evaluación económica de escenarios

    Parte práctica – 2 horas

    Objetivo: crear un simulador de costes y riesgos sin software complejo.

    1. Construcción de un “gemelo digital conversacional”

    2. Simulación de crisis (subida de costes, roturas de stock)

    3. Evaluación económica inmediata

    4. Generación automática de conclusiones y planes de contingencia

  • El programa cuenta con un equipo docente formado por DOS PROFESIONALES en activo, con amplia experiencia en logística, supply chain, transporte, digitalización e implantación de tecnologías avanzadas en entornos empresariales reales.

    Los docentes combinan conocimiento técnico, visión de negocio y experiencia práctica en proyectos con empresas, lo que garantiza una formación aplicada, actual y orientada a la toma de decisiones.

    CARLOS HERNÁNDEZ BARRUECO (PARTE CONCEPTUAL)

    CEO & Founder en HDZ Cargo Consulting | Experto en Digital Twins y Optimización Logística

    Carlos Hernández es especialista en Digital Twins aplicados a logística y transporte, con más de 20 años de experiencia en dirección operativa e innovación logística. Actualmente es CEO & Founder de HDZ Cargo Consulting y miembro experto de EUMOS.

    A lo largo de su trayectoria ha liderado proyectos de optimización avanzada de rutas, reducción de costes en transporte y aplicación de tecnologías 4.0 en entornos multinacionales, combinando experiencia real en operaciones con el desarrollo de modelos de simulación y herramientas digitales aplicadas a la mejora del rendimiento logístico.

    Su perfil integra visión estratégica, excelencia operativa y profundo conocimiento técnico en planificación, estandarización y eficiencia en la cadena de suministro, aportando al programa un enfoque práctico orientado a resultados medibles.

    DAVID GARRIDO (PARTE PRÁCTICA)

    Mentor y Consultor en Inteligencia Artificial aplicada a negocio

    David Garrido es mentor y consultor especializado en inteligencia artificial (IA) aplicada a negocios innovadores y entornos empresariales. Su enfoque se centra en la formación práctica y la integración estratégica de la IA para mejorar procesos, productividad y toma de decisiones.

    Con experiencia en el desarrollo de proyectos basados en IA desde antes de la popularización de herramientas como ChatGPT, ha trabajado en la aplicación de tecnologías emergentes en contextos reales de negocio, ayudando a profesionales y empresas a incorporar la inteligencia artificial de forma estructurada y con criterio.

    En el programa aporta una visión aplicada y orientada a resultados, trasladando la IA generativa y la automatización a casos prácticos en logística y supply chain, siempre con foco en gobernanza y uso responsable de los datos.

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