Casos de éxito
OSIRIS
Sistema óptico inteligente para el reciclado integrado y sostenible
OSIRIS: Sistema óptico inteligente para el reciclado integrado y sostenible
Descripción
El proyecto OSIRIS desarrolla y valida un sistema inteligente para la clasificación de envases plásticos postconsumo mediante visión artificial e inteligencia artificial, con especial foco en envases de PET y PE procedentes de aplicaciones alimentarias.
La solución permitirá identificar individualmente los envases, diferenciarlos según su aplicación y generar corrientes recicladas más homogéneas aptas para contacto alimentario. Además, incorporará un sistema predictivo para anticipar el comportamiento de los materiales reciclados durante su transformación y optimizar sus condiciones de procesado.
Contexto
Los sistemas convencionales de clasificación de residuos plásticos permiten separar los materiales principalmente según el tipo de polímero o el color, pero presentan limitaciones para identificar otras características que condicionan su posterior valorización, como el uso alimentario o no alimentario del envase o su estructura monocapa o multicapa.
Como consecuencia, materiales reciclables con potencial para aplicaciones de mayor valor pueden acabar mezclados en corrientes heterogéneas, destinarse a aplicaciones de menor exigencia o convertirse en rechazo. Esta situación limita la disponibilidad de materias primas recicladas con la calidad, homogeneidad y trazabilidad necesarias para su reincorporación en nuevos envases.
Esta necesidad cobra especial relevancia ante las nuevas exigencias europeas. El Reglamento de Envases y Residuos de Envases (PPWR) establece objetivos obligatorios de contenido reciclado a partir de 2030, entre ellos un mínimo del 30 % para determinadas bandejas de PET destinadas a contacto alimentario y del 10 % para otros envases plásticos de contacto alimentario, como los fabricados con poliolefinas.
En este contexto, OSIRIS plantea avanzar desde una clasificación basada principalmente en el material hacia un modelo de reciclado inteligente basado en datos, capaz de reconocer cada envase, mejorar la calidad de las corrientes obtenidas y facilitar su valorización en aplicaciones de mayor valor añadido.
Objetivos generales
El proyecto OSIRIS desarrollará dos soluciones tecnológicas complementarias:
- OSIRIS SORT, un sistema inteligente basado en visión artificial para identificar y clasificar individualmente envases postconsumo. Se centrará inicialmente en la diferenciación de bandejas de PET monocapa y multicapa y en la identificación de envases rígidos de PE procedentes de aplicaciones alimentarias.
- OSIRIS PREDICT, un sistema basado en inteligencia artificial para anticipar el comportamiento de los materiales reciclados durante su transformación, estimar las condiciones de procesado más adecuadas y reducir los ajustes, rechazos y pérdidas de material.
La combinación de ambas tecnologías permitirá generar corrientes recicladas de mayor calidad y facilitar su incorporación en aplicaciones de mayor valor añadido.
El proyecto parte de un TRL 5 y tiene como objetivo alcanzar hasta TRL 7 mediante la integración y validación del sistema en entorno industrial.
Los principales objetivos del proyecto son:
01
Identificar parámetros para diferenciar los envases
01
Identificar parámetros para diferenciar los envases
Identificar parámetros que permitan diferenciar los envases según su material, aplicación y estructura.
02
Crear una base de datos de imágenes y variables
02
Crear una base de datos de imágenes y variables
Generar una base de datos de imágenes y variables representativas de los envases objeto de estudio.
03
Desarrollar modelos de visión artificial para su clasificación
03
Desarrollar modelos de visión artificial para su clasificación
Desarrollar modelos de visión artificial para su identificación y clasificación automática.
04
Desarrollar modelos predictivos sobre materiales reciclados
04
Desarrollar modelos predictivos sobre materiales reciclados
Desarrollar modelos predictivos para estimar el comportamiento de los materiales reciclados durante su transformación.
05
Diseñar un prototipo de clasificación inteligente
05
Diseñar un prototipo de clasificación inteligente
Diseñar e integrar un prototipo funcional de clasificación inteligente.
06
Validar el sistema en condiciones industriales
06
Validar el sistema en condiciones industriales
Validar el sistema y las fracciones obtenidas en condiciones industriales relevantes.
Financiación
Convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en los ámbitos tecnológicos definidos en la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP), realizados en colaboración con empresas. La convocatoria está impulsada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) con cargo al presupuesto del ejercicio 2026 y cuenta con financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
N.º de expediente: IMIDSA/2026/26
Subvención concedida: 301.019,38 €
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