Casos de éxito
FLEXIA
Desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diseño y validación de estructuras flexibles optimizadas
FLEXIA: Desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diseño y validación de estructuras flexibles optimizadas
Descripción
El proyecto FLEXIA desarrollará y validará una solución avanzada basada en inteligencia artificial para optimizar el diseño y la fabricación de estructuras de envase flexible alimentario.
La solución integrará modelos basados en inteligencia artificial, sensorización industrial y una plataforma digital de apoyo a la toma de decisiones para anticipar el comportamiento funcional de los envases y mejorar la eficiencia de los procesos productivos.
El proyecto permitirá avanzar desde un modelo tradicional basado en iteraciones experimentales hacia un enfoque basado en predicción, optimización y monitorización inteligente, reduciendo tiempos de desarrollo, ensayos y mermas durante la industrialización.
Contexto
El sector del envase flexible se enfrenta actualmente al reto de desarrollar nuevas estructuras que mantengan sus prestaciones técnicas y, al mismo tiempo, cumplan con las nuevas exigencias regulatorias europeas en materia de reciclabilidad y sostenibilidad. El desarrollo convencional de nuevos envases multicapa requiere numerosos ciclos de formulación, ensayo y validación industrial, debido a la complejidad de combinar propiedades como barrera, resistencia mecánica, sellabilidad y desempeño en máquina. Esta situación incrementa los tiempos y costes asociados al lanzamiento de nuevas soluciones.
FLEXIA surge como respuesta a esta necesidad mediante la aplicación de tecnologías digitales avanzadas que permitan predecir el comportamiento de las estructuras antes de su fabricación, optimizar las condiciones de proceso y detectar desviaciones en tiempo real durante la producción.
Además, el proyecto permitirá demostrar la aplicación industrial de tecnologías STEP vinculadas al ámbito de las tecnologías digitales, concretamente inteligencia artificial, machine learning basado en modelos físicos (Physics-informed Machine Learning), conectividad industrial e Industrial IoT.
Objetivos generales
FLEXIA tiene como objetivo principal desarrollar, entrenar y validar una solución de inteligencia artificial capaz de predecir el comportamiento funcional de estructuras multicapa de envase flexible y apoyar la toma de decisiones durante su diseño y fabricación.
La tecnología combinará modelos predictivos, sistemas de monitorización en tiempo real y una plataforma digital que integrará dos funcionalidades principales:
- Simulación y optimización del diseño de nuevas estructuras de envase.
- Monitorización del proceso productivo y detección temprana de desviaciones.
El proyecto permitirá:
- Construir una arquitectura de datos industrial estructurada, trazable y preparada para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
- Integrar sistemas de sensorización para capturar variables críticas del proceso en tiempo real.
- Desarrollar modelos predictivos capaces de estimar propiedades funcionales del envase.
- Crear sistemas inteligentes de monitorización para anticipar desviaciones durante la fabricación.
- Validar la solución en entornos piloto e industriales representativos del sector del envase flexible.
FLEXIA se desarrollará a través de 5 líneas de actuación:
01
Captura y estructuración de datos industriales
01
Captura y estructuración de datos industriales
Mediante una arquitectura de datos que integrará información histórica, parámetros de proceso, datos de caracterización de materiales y señales procedentes de sistemas de sensorización industrial para generar una base de conocimiento trazable.
02
Sensorización y monitorización de procesos
02
Sensorización y monitorización de procesos
Se diseñará un sistema de captura de datos en tiempo real en equipos de transformación de estructuras multicapa, permitiendo monitorizar variables críticas como temperaturas, presiones, velocidades de línea o tensiones de banda.
03
Desarrollo de modelos predictivos basados en IA
03
Desarrollo de modelos predictivos basados en IA
Modelos de machine learning basados en conocimiento físico capaces de predecir propiedades funcionales de los envases, como barrera, sellabilidad o comportamiento mecánico, reduciendo la necesidad de ensayos experimentales.
04
Plataforma digital de apoyo a la decisión
04
Plataforma digital de apoyo a la decisión
Se integrarán los modelos predictivos y los sistemas de monitorización en una plataforma digital con capacidad de simulación, recomendación y generación de alertas para la toma de decisiones en entornos industriales.
05
Validación industrial y transferencia tecnológica
05
Validación industrial y transferencia tecnológica
Asesoramiento de empresas de desarrollo de software e IA y validación en entornos piloto e industriales.
Financiación
Convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en los ámbitos tecnológicos definidos en la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP), realizados en colaboración con empresas. La convocatoria está impulsada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) con cargo al presupuesto del ejercicio 2026 y cuenta con financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). N.º de expediente: IMIDSA/2026/20. Subvención concedida: 330.810,63 €.
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