Casos de éxito
AGENTIC-CORE
Inteligencia artificial agéntica confiable para la operación industrial
AGENTIC-CORE: Inteligencia artificial agéntica confiable para la operación industrial
Descripción
El proyecto AGENTIC-CORE se centra en el desarrollo y validación de un nuevo framework de Inteligencia Artificial agéntica con autonomía supervisada, diseñado para mejorar la toma de decisiones y la operación de procesos industriales.
La iniciativa aborda la evolución de los sistemas actuales de digitalización industrial, como ERP, MES, WMS o herramientas de Business Intelligence, que permiten recopilar y analizar información, pero que habitualmente no cierran de forma automatizada el ciclo completo entre los datos disponibles, la toma de decisiones y la ejecución de acciones.
Para dar respuesta a este reto, AGENTIC-CORE desarrollará un núcleo tecnológico común, modular y reutilizable capaz de integrar información procedente de diferentes sistemas industriales y empresariales, analizar el contexto operativo, proponer decisiones y ejecutar acciones de forma controlada, manteniendo en todo momento mecanismos de supervisión humana, trazabilidad, explicabilidad, auditoría y ciberseguridad.
El framework será desarrollado y validado conjuntamente por ITENE, como entidad coordinadora, AIJU y AIDIMME, y se probará en tres escenarios industriales relacionados con la intralogística, la calidad y la planificación de la producción y gestión de incidencias.
Contexto
La incorporación de la Inteligencia Artificial a los procesos industriales está avanzando rápidamente, pero uno de los principales retos para su aplicación en entornos reales es conseguir que estas tecnologías no se limiten a analizar información o generar recomendaciones, sino que puedan participar de forma segura y controlada en la toma de decisiones y en la ejecución de acciones.
En una planta industrial confluyen diariamente grandes cantidades de información procedente de sistemas y fuentes heterogéneas, como ERP, MES, WMS, sistemas SCADA, dispositivos IoT, sensores o documentación técnica. Sin embargo, estos datos suelen permanecer distribuidos entre diferentes herramientas, dificultando una visión integrada del contexto y obligando a los profesionales a interpretar la información y tomar decisiones de forma manual.
En este escenario surge la Inteligencia Artificial agéntica, capaz de interpretar un contexto, razonar sobre diferentes alternativas, planificar acciones y utilizar herramientas para alcanzar un objetivo. Su aplicación en entornos industriales plantea, no obstante, importantes desafíos relacionados con la seguridad, la fiabilidad, la trazabilidad de las decisiones y el nivel de autonomía que puede otorgarse al sistema.
AGENTIC-CORE surge para abordar estos retos mediante el desarrollo de una arquitectura común que permita incorporar capacidades agénticas a procesos industriales de forma modular, reutilizable y segura. El proyecto integrará desde el diseño mecanismos de supervisión humana, control de las acciones, trazabilidad, auditoría y ciberseguridad, con el objetivo de avanzar hacia una aplicación confiable de la IA agéntica en la industria.
Objetivos generales
El proyecto AGENTIC-CORE tiene como objetivo principal desarrollar y validar un framework de Inteligencia Artificial agéntica que permita cerrar de forma operativa el ciclo dato → decisión → acción en procesos industriales, combinando capacidades de razonamiento y autonomía con mecanismos de supervisión y control humano.
El framework se desarrollará a partir de un CORE común, modular y reutilizable, que integrará el contexto operacional de los sistemas OT/IT, un motor de decisión híbrido, mecanismos de supervisión Human-in-the-Loop (HITL), ejecución controlada de acciones, trazabilidad, explicabilidad, auditoría y ciberseguridad desde el diseño.
A partir de este núcleo común se desarrollarán y validarán tres demostradores en entornos industriales:
- Agente de intralogística y orquestador inter-pilotos, orientado a apoyar la gestión dinámica de materiales, reposición de líneas, repuestos y consumibles, así como la detección proactiva de posibles roturas de stock.
- Agente de calidad, capaz de analizar información relacionada con los procesos y lotes para apoyar decisiones como liberar, retener o reprocesar un lote, manteniendo la trazabilidad de las decisiones y facilitando la generación de no conformidades.
- Copiloto agéntico de planificación de producción y gestión de incidencias, diseñado para asistir a los profesionales en la preparación, lanzamiento y seguimiento de la producción, así como en la gestión de incidencias.
La principal innovación de AGENTIC-CORE reside en la integración de capacidades que actualmente se encuentran dispersas en un único framework industrial común, modular y reutilizable. De este modo, el proyecto no se limita a aplicar Inteligencia Artificial generativa a un caso de uso concreto, sino que busca demostrar que una misma arquitectura puede adaptarse a diferentes procesos industriales y cerrar el ciclo dato → decisión → acción manteniendo el control humano, la seguridad y la trazabilidad.
Asimismo, el proyecto abordará los siguientes objetivos específicos:
01
Definir requisitos y casos de uso de los demostradores
01
Definir requisitos y casos de uso de los demostradores
Definición de los requisitos técnicos y operativos y de los casos de uso de los tres demostradores, identificando las fuentes de información, restricciones, acciones posibles e indicadores necesarios para su validación.
02
Diseñar una arquitectura funcional común
02
Diseñar una arquitectura funcional común
Diseño de una arquitectura funcional común para AGENTIC-CORE que permita integrar diferentes agentes, fuentes de información y herramientas dentro de un mismo entorno.
03
Desarrollar contratos comunes para garantizar la interoperabilidad
03
Desarrollar contratos comunes para garantizar la interoperabilidad
Desarrollo de contratos comunes para datos, eventos y acciones, favoreciendo la interoperabilidad entre sistemas industriales heterogéneos.
04
Desarrollar servicios agénticos y herramientas reutilizables
04
Desarrollar servicios agénticos y herramientas reutilizables
Desarrollo de servicios agénticos, subagentes y herramientas reutilizables que puedan adaptarse a diferentes procesos y sectores industriales.
05
Incorporar autonomía y supervisión humana (HITL)
05
Incorporar autonomía y supervisión humana (HITL)
Incorporación de diferentes niveles de autonomía y mecanismos Human-in-the-Loop (HITL) para determinar cuándo una decisión puede ser ejecutada por el sistema y cuándo requiere la intervención o validación de una persona.
06
Garantizar ejecución controlada, trazabilidad y ciberseguridad
06
Garantizar ejecución controlada, trazabilidad y ciberseguridad
Integración de mecanismos de ejecución controlada, trazabilidad, auditoría, explicabilidad y ciberseguridad para garantizar un funcionamiento confiable de los agentes en entornos industriales.
07
Validar el framework y los demostradores en entornos reales
07
Validar el framework y los demostradores en entornos reales
Validación del framework y de los tres demostradores en entornos relevantes y reales, avanzando desde un nivel de madurez tecnológica inicial TRL 5 hasta alcanzar un TRL 6–7.
08
Facilitar la replicación del CORE en nuevas aplicaciones
08
Facilitar la replicación del CORE en nuevas aplicaciones
Desarrollo de un paquete de transferencia que facilite la replicación del CORE en nuevos procesos y aplicaciones industriales sin necesidad de realizar un rediseño estructural de la arquitectura.
Financiación
Convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en los ámbitos tecnológicos definidos en la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP), realizados en colaboración con empresas. La convocatoria está impulsada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) con cargo al presupuesto del ejercicio 2026 y cuenta con financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
N.º de expediente: IMIDSA/2026/26
Subvención concedida: 301.019,38 €